10 Rekomendasi Tools Data Analytic Terbaik untuk Mengolah dan Menganalisis Big Data
By NV | 27 September 2024
Di era digital saat ini, big data telah menjadi aset yang sangat berharga bagi bisnis dan organisasi. Kemampuan mengelola, menganalisis, dan menggunakan data ini dapat menjadi faktor penting dalam kesuksesan bisnis. Menurut penelitian McKinsey, perusahaan yang mengadopsi pendekatan berbasis data akan mengungguli pasar dan meningkatkan keuntungan sebesar 15-20%. Oleh karena itu, penting untuk menggunakan alat analisis big data yang tepat untuk mengekstraksi wawasan berharga dari data yang ada.
Analis data adalah profesi penting saat ini. Mereka bertanggung jawab untuk memberikan wawasan dan prediksi kepada organisasi untuk membuat keputusan di masa depan. Tugas pokoknya selalu berkaitan dengan pengumpulan data, pembersihan, analisis dan visualisasi.
Oleh karena itu, analis data didukung dalam menjalankan tugasnya dengan berbagai alat untuk memaksimalkan dan mempercepat pemrosesan data. Karena sangat mustahil bagi mereka untuk melakukan banyak tugas secara manual.
Artikel ini menjelaskan tools analisis big data yang sangat berguna untuk penyimpanan dan pemrosesan data perusahaan dan bagaimana setiap alat dapat membantu perusahaan membuat keputusan strategis yang lebih baik.
Apa itu Tools Big Data?
Alat data besar mengacu pada berbagai perangkat lunak, teknologi, platform, dan sistem yang dirancang khusus untuk mengelola, menganalisis, dan memproses data kompleks dalam jumlah besar yang dikenal sebagai "Big Data". “Big Data” mengacu pada data yang berada di luar kemampuan perangkat lunak dan perangkat keras tradisional untuk mengatur dan menganalisis.
Tools big data mengatasi tiga tantangan utama yang terkait dengan big data yaitu volume (data dalam jumlah besar), kecepatan (kecepatan pembuatan dan penyimpanan data), dan variasi (keberagaman tipe data, teks, gambar, audio, dan lainnya). Ini termasuk sistem manajemen basis data khusus, alat analisis data, bahasa pemrograman seperti Hadoop, dan infrastruktur teknologi yang memungkinkan penyimpanan dan pemrosesan data berskala besar.
Tools big data memungkinkan organisasi dan individu mengekstrak, merangkum, dan menganalisis data dari berbagai sumber untuk mendapatkan wawasan yang berguna. Alat-alat ini juga memfasilitasi pemantauan data waktu nyata, pengenalan pola, dan prediksi data, yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik, analisis pasar, personalisasi produk dan layanan, dan berbagai aplikasi lainnya.
Rekomendasi Tools Big Data Analytic Terbaik
Di era digital saat ini, data telah menjadi salah satu aset terpenting bagi bisnis. Mengelola dan menganalisis data dalam jumlah besar memerlukan alat yang canggih dan efektif. Di bawah ini adalah rekomendasi tools big data analytics terbaik di tahun 2024 untuk membantu bisnis mengelola, menganalisis, dan memproses big data.
Tools data analyst umumnya terbagi dalam kategori mulai dari alat pengumpulan hingga persiapan dan analisis hingga visualisasi data.
Selain keempat hal tersebut, terdapat juga alat yang dapat menyediakan perpustakaan pembelajaran mesin dan platform kolaborasi data.
Microsoft Excel : Aplikasi yang dikembangkan oleh Microsoft yang membantu analis data dalam mengelola data, termasuk penghitungan, analisis, manipulasi, dan visualisasi.
Tools ini ideal untuk digunakan dalam pemrosesan data skala kecil hingga menengah, pelaporan keuangan, dan analisis data sederhana.
Cloudera : Platform manajemen dan analitik data komprehensif yang mengintegrasikan berbagai teknologi pemrosesan dan analitik data ke dalam satu kerangka kerja. Cloudera menggunakan Hadoop pada intinya dan menyempurnakannya dengan analisis tambahan dan alat pembelajaran mesin.
Tableau adalah perangkat lunak visualisasi data yang memungkinkan pengguna membuat dashboard interaktif dan laporan menarik tanpa memerlukan keahlian coding.
Tools ini sering digunakan saat menganalisis data yang kompleks. Selain itu, perangkat lunak ini juga dapat memberikan visualisasi data yang dinamis, sehingga cocok untuk analis data yang membutuhkan representasi data yang detail dan interaktif.
Fitur terbaik Cloudera:
Analitik dengan Machine Learning dan AI: Meningkatkan analitik dengan kemampuan machine learning dan AI.
Penyimpanan yang dapat diskalakan: Untuk menangani jumlah data yang terus bertambah.
Integrasi Komponen : mendukung berbagai komponen seperti Apache Kafka, Apache HBase, Apache Solr, dan Apache Impala.
HPPC : High Performance Computing Clusters (HPCC) adalah pesaing Hadoop di pasar big data. HPCC menawarkan platform, arsitektur, dan bahasa pemrograman untuk pemrosesan data.
HPCC mengoptimalkan kode untuk pemrosesan paralel dan menjamin peningkatan kinerja.
SQL (Structured Query Language) : Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat kueri, mengelola, dan memanipulasi data besar relasional.
Fungsi tools ini sebagian besar mencakup fungsi yang ada di Excel, hanya saja penerapannya jauh lebih efisien bila digunakan dengan data besar. Karena penerapan alat ini untuk kumpulan data yang lebih kompleks dan besar, alat ini tidak cocok untuk melakukan analisis dasar.
SPSS (Paket Statistik untuk Ilmu Sosial) : Perangkat lunak analisis statistik yang banyak digunakan dalam penelitian sosial dan ilmiah. Tools ini juga biasa digunakan oleh analis data untuk menganalisis data kuantitatif.
Tableau : Tools visualisasi data untuk menganalisis dan melaporkan data dalam jumlah besar. Tableau memungkinkan pengguna membuat peta, bagan, dasbor, grafik, dan lainnya untuk membuat data lebih mudah dibaca. Tableau menyimpan dan mengambil data mentah dan mengubahnya menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti dalam format tertentu.
Fitur terbaik Tableau:
Analisis real-time: Analisis data secara real-time untuk pengambilan keputusan lebih cepat.
Analitik Lanjutan: Memanfaatkan analisis tingkat lanjut seperti pemodelan prediktif dan analisis tren.
Kolaborasi: Bagikan wawasan Anda dengan dasbor dan laporan interaktif.
Looker : Platform data multi cloud yang memungkinkan analis data melakukan analisis mendalam. Tools BI (Business Intelligence) yang umum digunakan ini memungkinkan bisnis mengakses data real-time dan membuat laporan yang berguna.
Hal ini membuat alat ini cocok tidak hanya untuk analis data, namun juga untuk bisnis yang membutuhkan wawasan data cepat yang dapat diakses oleh banyak departemen.
Python : Bahasa pemrograman tingkat tinggi yang ditulis secara internal dalam C. Ini berarti Anda tidak perlu khawatir tentang penyimpanan atau penggunaan RAM.
Hal unik dari Python adalah alat ini bersifat open source. Anda dapat menemukan "perpustakaan" tanpa harus membuat kodenya sendiri.Namun, Python ditujukan untuk pengguna tingkat lanjut. Karena membutuhkan waktu yang lama untuk menguasai alat ini tergantung tujuan perusahaan.
Power BI : Secara umum, Power BI adalah alat analisis bisnis dari Microsoft yang menyediakan visualisasi interaktif dan kemampuan intelijen bisnis.
Tools ini tidak jauh berbeda dengan Tableau yang memberikan visualisasi data yang informatif dan interaktif, namun lebih komprehensif karena memiliki fitur lain seperti pembersihan dan manipulasi data. Dan alat ini dapat diintegrasikan ke beberapa produk Microsoft.
Zoho Analytics adalah platform intelijen bisnis (BI) dan analitik berbasis cloud. Alat ini menyediakan kemampuan integrasi, pemrosesan, dan visualisasi data yang komprehensif, memungkinkan pengguna dengan mudah membuat dasbor dan laporan terperinci.
Fitur terbaik Zoho Analytics:
Analisis Kolaboratif: Bagikan, beri komentar, dan diskusikan Analisis Kolaboratif.
Otomatisasi Persiapan Data: Otomatisasi Persiapan Data dan Laporan.
Keamanan Data: Mengamankan pemrosesan dan analisis data dengan tindakan perlindungan data yang ketat.
References:
https://sleekflow.io/id-id/blog/rekomendasi-aplikasi-analisis-data
https://www.lawencon.com/daftar-tools-analisis-data-terbaik/
https://revou.co/panduan-karir/tools-data-analytics
