Mengenal OLAP : Tools Penting dalam Business Intelligence yang Dapat digunakan dalam Bisnis
By NV | 23 September 2024
Di era digitalisasi yang semakin meningkat, pengolahan data menjadi semakin penting bagi kelangsungan bisnis. Teknologi yang berperan penting dalam hal ini lebih dikenal dengan Online Analytical Processing, atau singkatannya OLAP. Teknologi ini tidak hanya memungkinkan akses cepat terhadap data multidimensi, namun juga mendukung analisis data dalam jumlah besar yang kompleks dan cepat.
Teknologi yang dikenal dengan Online Analytical Processing atau yang lebih dikenal dengan OLAP ini berperan penting dalam dunia Business Intelligent.
Dirangkum dari Terch Target dan IBM, OLAP adalah perangkat lunak yang memungkinkan pengguna mengakses dan menganalisis data dalam jumlah besar dengan kecepatan tinggi dari berbagai perspektif.
OLAP mampu dengan cepat melakukan penghitungan analitis yang kompleks, mendukung perencanaan anggaran dan analisis prediktif, serta menemukan hubungan antara berbagai elemen data.
OLAP digunakan dalam berbagai divisi di dalam perusahaan, seperti pada divisi marketing untuk melakukan sales forecasting dan promotion analysis, divisi finance untuk budgeting dan financial modelling, dan divisi production untuk perencanaan produk dan analisis kecacatan produk
Mengapa OLAP penting?
OLAP adalah teknologi utama dalam dunia analisis data, yang memberikan kemampuan bagi bisnis untuk mengakses dan menganalisis data multidimensi dengan cepat dan efisien. Beragam manfaatnya, termasuk kemampuan pemrosesan berkecepatan tinggi, fleksibilitas dalam analisis data, dan dukungan untuk pelaporan ad-hoc, menjadikan OLAP alat yang sangat berharga untuk membantu bisnis membuat keputusan yang lebih tepat. Penerapan OLAP dalam sistem gudang data juga memungkinkan bisnis menyederhanakan analisis data tanpa memindahkan data dari penyimpanan cloud, menjadikannya solusi hemat biaya dan efektif untuk banyak jenis bisnis.
Penggunaan OLAP sangat luas, mulai dari manajemen kinerja, penganggaran, dan dokumentasi hingga dukungan analisis trend dan penambangan data. Salah satu keunggulan utama OLAP adalah dapat digunakan oleh banyak pengguna secara bersamaan (multi-user environment) serta ukuran database OLAP yang relatif kecil dibandingkan dengan data warehouse menjadikannya solusi yang efisien dan efektif dalam analisis data.
Dengan menggunakan OLAP, perusahaan dapat mengoptimalkan analisis data untuk memperoleh informasi yang lebih detail, atau sebaliknya menyederhanakan informasi untuk mengambil keputusan yang lebih strategis. Oleh karena itu, memahami dan menggunakan OLAP adalah suatu keharusan bagi siapa saja yang ingin mengambil langkah maju dalam analisis data.
Cara Kerja OLAP
OLAP bekerja melalui proses terstruktur langkah demi langkah mulai dari pengumpulan data hingga analisis. Tahapan kerja OLAP adalah:
Pengumpulan Data: server OLAP mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti database relasional dan gudang data. Proses ini memastikan bahwa data yang diperlukan untuk analisis tersedia dan siap digunakan.
Proses ETL (Ekstrak, Transform, Load): Setelah data dikumpulkan, alat ETL mengekstrak, mengubah, dan memuat data. Proses ini melibatkan pembersihan, agregasi, penghitungan awal, dan penyimpanan data ke dalam kubus OLAP sesuai dengan jumlah dimensi yang telah ditentukan.
Analisis Data: Setelah data disimpan dalam kubus OLAP, analisis bisnis dilakukan menggunakan alat OLAP. Proses ini melibatkan pengukuran dan pelaporan data multidimensi yang terdapat dalam kubus OLAP. Oleh karena itu, Anda dapat melakukan analisis data dari berbagai sudut untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam.
Tools OLAP yang dapat digunakan Bisnis
OLAP memungkinkan bisnis untuk memproses dan menganalisis data dari berbagai perspektif. Berikut adalah beberapa alat OLAP terbaik untuk membantu organisasi mengelola dan menganalisis data dalam bisnis.
HubSpot
Alat BI (Business Intelligence) unik yang fokus utamanya menganalisis aktivitas pemasaran masuk. Alat ini sempurna untuk mengevaluasi laba atas investasi dari upaya pemasaran yang kompleks seperti blogging dan pemasaran email. Meskipun HubSpot tidak memantau data keuangan atau informasi pelanggan seperti alat BI lainnya, HubSpot menyediakan platform pemasaran hebat yang membantu bisnis memahami efektivitas strategi pemasaran mereka.
Integrate.io
Perangkat lengkap untuk membangun saluran data yang kuat. Alat ini memungkinkan integrasi, pemrosesan, dan persiapan data untuk intelijen bisnis menggunakan berbagai keahlian teknis, mulai dari tanpa kode hingga pengkodean tingkat lanjut. Kemampuan tanpa kode dan kode rendah memungkinkan Anda membuat pipeline ETL (ekstrak, transformasi, muat) tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman yang mendalam. Platform ini juga menyediakan antarmuka grafis intuitif yang memudahkan penerapan dan pemantauan ETL, ELT, dan replikasi data.
IBM Cognos
Sistem pemrosesan analitis berbasis web milik IBM. Alat ini menyediakan serangkaian fitur lengkap untuk analisis metrik, pelaporan, dan pemantauan. Dengan beragam komponen yang kompatibel dengan sistem operasi Windows, IBM Cognos memberikan fleksibilitas yang Anda perlukan untuk memenuhi kebutuhan informasi dalam organisasi. Alat ini juga memiliki fitur OLAP yang canggih seperti rollup dan penelusuran yang memungkinkan analisis mendetail terhadap sumber data besar.
MicroStrategy
Solusi BI seluler dan analitik yang memungkinkan perusahaan menganalisis data dalam jumlah besar dan mendistribusikan wawasan bisnis dengan aman ke seluruh perusahaan. Alat ini menyediakan laporan dan dasbor yang dapat diakses dari perangkat seluler Anda, membuat informasi Anda tersedia kapan saja, di mana saja. MicroStrategy dikenal sebagai alat yang aman dan terukur dengan fitur tata kelola tingkat perusahaan yang sangat baik.
Palo OLAP Server
Server Multidimensional Online Analytical Processing (MOLAP) yang biasa digunakan untuk kontrol dan penganggaran. Produk dari Jedox AG ini menyediakan antarmuka pengguna berupa perangkat lunak spreadsheet yang memungkinkan pengguna berbagi database pusat dan mendapatkan wawasan mendalam dari model data yang kompleks. Fleksibilitas Palo dalam menangani data real-time, serta kemampuan untuk mengintegrasikan dan menulis ulang data, menjadikannya alat yang sangat berguna untuk bisnis yang memerlukan analisis mendalam.
Apache Kylin
Mesin analisis multidimensi sumber terbuka yang dirancang untuk mendukung kumpulan data besar dengan menyediakan antarmuka SQL dan MOLAP yang disinkronkan dengan Hadoop. Alat ini dikenal karena kemampuannya mengurangi waktu pemrosesan kueri bahkan dengan miliaran baris data. Identifikasi skema bintang Anda, buat kubus dari tabel data Anda, dan jalankan kueri dalam tiga langkah mudah. Apache Kylin memungkinkan bisnis memproses data dengan cepat dan efisien.
icCube
Server OLAP dalam memori yang dikembangkan oleh perusahaan Swiss dengan nama yang sama. Alat ini bekerja dengan berbagai sumber data, menyimpan informasi dalam format tabel, dan menyediakan analisis dan visualisasi data yang kuat. Dengan antarmuka webnya sendiri, icCube memfasilitasi aktivitas seperti pemodelan kubus, kueri MDX, dan pemantauan server, menjadikannya pilihan tepat bagi organisasi yang memerlukan alat analisis berkualitas tinggi.
Pentaho BI
Alat sumber terbuka yang menyediakan fungsionalitas BI lengkap, termasuk layanan OLAP, integrasi data, penambangan data, ETL, pelaporan, dan kemampuan dashboarding. Pentaho didasarkan pada platform Java dan dapat berjalan diberbagai sistem operasi termasuk Windows, Linux, dan Mac. Dengan dua edisi, Edisi Enterprise dan Edisi Komunitas, Pentaho menawarkan fleksibilitas dan fungsionalitas komprehensif untuk memenuhi berbagai kebutuhan bisnis.
References:
https://revou.co/kosakata/olap
https://www.cloudcomputing.id/pengetahuan-dasar/mengenal-olap
https://dte.telkomuniversity.ac.id/bagaimana-gambaran-umum-dari-proses-olap-dalam-analisis-data/
